Im Sommer der 1950er Jahre prägte eine Gruppe junger Wissenschaftler während einer Versammlung den Begriff „Künstliche Intelligenz“ und markierte damit die formelle Geburtsstunde dieses aufstrebenden Fachgebiets.
Im Laufe einiger Jahrzehnte hat die KI verschiedene Entwicklungsstadien durchlaufen.Es begann mit regelbasierten Systemen, bei denen KI-Systeme auf manuell geschriebenen Regeln und Logik beruhten.Frühe Expertensysteme waren typische Vertreter dieser Stufe.Solche KI-Systeme erforderten vordefinierte Regeln und Kenntnisse und waren nicht in der Lage, unvorhergesehene Situationen zu bewältigen.
Dann kam das maschinelle Lernen, das erhebliche Fortschritte machte, indem es Maschinen ermöglichte, Muster und Regeln aus Daten zu lernen.Zu den gängigen Methoden gehören überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und verstärkendes Lernen.In dieser Phase könnten KI-Systeme Vorhersagen und Entscheidungen auf der Grundlage von Daten wie Bilderkennung, Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache treffen.
Als nächstes entwickelte sich Deep Learning als Zweig des maschinellen Lernens.Es nutzt mehrschichtige neuronale Netze, um die Struktur und Funktionalität des menschlichen Gehirns zu simulieren.Deep Learning erzielte Durchbrüche in Bereichen wie Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache usw. KI-Systeme könnten in dieser Phase aus großen Datenmengen lernen und über stärkere Argumentations- und Darstellungsfähigkeiten verfügen.
Derzeit erlebt KI weit verbreitete Anwendungen und eine rasante Entwicklung.Es wurde in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, im Transportwesen, im Bildungswesen und mehr.Die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI-Technologie, die Verbesserung von Algorithmen, die Verbesserung der Rechenleistung und die Verfeinerung von Datensätzen haben den Umfang und die Leistung von KI weiter erweitert.KI ist zu einem intelligenten Assistenten im menschlichen Leben und in der Produktion geworden.
Beim autonomen Fahren ermöglicht KI beispielsweise Fahrzeugen, durch Wahrnehmungs-, Entscheidungs- und Steuerungssysteme Straßenzustände, Verkehrssignale und andere Fahrzeuge autonom zu erkennen und darauf zu reagieren, wodurch ein sicherer und effizienter fahrerloser Transport erreicht wird.Im Bereich der medizinischen Diagnose und Assistenz kann KI große Mengen medizinischer Daten analysieren und Ärzte bei der Diagnose von Krankheiten und Behandlungsentscheidungen unterstützen.Mit maschinellem Lernen und Deep Learning kann KI Tumore erkennen, medizinische Bilder analysieren, die pharmazeutische Forschung unterstützen usw. und so die medizinische Effizienz und Genauigkeit verbessern.
KI findet auch umfangreiche Anwendung bei der Kontrolle finanzieller Risiken und bei Investitionsentscheidungen.Es kann Finanzdaten analysieren, betrügerische Aktivitäten erkennen, Risiken bewerten und bei Investitionsentscheidungen helfen.Durch die Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, kann KI Muster und Trends erkennen und intelligente Finanzdienstleistungen und Empfehlungen bereitstellen.
Darüber hinaus kann KI zur industriellen Optimierung und vorausschauenden Wartung eingesetzt werden.Es kann Prozesse und Gerätewartung in der industriellen Produktion optimieren.Durch die Analyse von Sensordaten und historischen Aufzeichnungen kann KI Geräteausfälle vorhersagen, Produktionspläne optimieren und die Produktionseffizienz und Gerätezuverlässigkeit verbessern.
Ein weiteres Beispiel sind intelligente Empfehlungssysteme.KI kann personalisierte Empfehlungen und Vorschläge basierend auf den Interessen und Vorlieben der Benutzer bereitstellen.Dies wird häufig auf E-Commerce-, Musik- und Videoplattformen eingesetzt und hilft Benutzern dabei, Produkte und Inhalte zu entdecken, die ihren Bedürfnissen entsprechen.
Von Roboterstaubsaugern bis hin zu Gesichtserkennungstechnologie, von IBMs „Deep Blue“, der den Schachweltmeister besiegt, bis hin zum kürzlich beliebten ChatGPT, das natürliche Sprachverarbeitung und maschinelle Lerntechniken nutzt, um Fragen zu beantworten, Informationen bereitzustellen und Aufgaben auszuführen – KI hat Einzug gehalten öffentliche Meinung.Diese praktischen Anwendungen sind nur ein kleiner Teil der Präsenz von KI in verschiedenen Bereichen.Da die Technologie weiter voranschreitet, können wir mit innovativeren KI-Anwendungen rechnen, die Branchen und Prozesse in allen Bereichen neu gestalten werden.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 17. Juli 2023